• Spring naar de hoofdnavigatie
  • Door naar de hoofd inhoud
  • Spring naar de eerste sidebar
  • Spring naar de voettekst

akkerbouwbedrijf.beakkerbouwbedrijf.be

Nieuws voor de vlaamse akkerbouwer

  • Nieuws
  • Machines
  • Duurzaamheid
  • Gewasbescherming
  • Poten & zaaien
  • Oogst
  • Marktprijzen
  • Ziekten & gevaren
  • Partners
    • Corteva
    • Yara
  • Abonneren & meer
    • Gratis abonnement op de Akkerbouwkrant
    • Uw abonnement op Akkerbouwkrant aanpassen
    • Adverteren
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Contactpagina
  • icon

Oogstdata verdienen meer aandacht

Aardappelen oogsten Graan oogsten Precisielandbouw Suikerbieten oogsten Uien oogsten 2 januari 2023

Oogstdata

Het belang van oogstdata wordt nog wel eens onderschat. Dat is eigenlijk wel opmerkelijk, omdat je als boer eigenlijk het hele jaar aan het werk bent om uiteindelijk een goede oogst te krijgen. Dan verwacht je dat er meer interesse zou zijn om het resultaat ook meetbaar te maken.

Bij het telen van bulkgewassen, zoals aardappelen, uien en granen is het lastig om een goed beeld te krijgen van de opbrengst per perceel. Vooral wanneer ze ook nog eens in (tijdelijke) opslag komen, is de link tussen het perceel en de opbrengst soms lastig te maken. Om dan toch informatie over je geoogste gewassen te verzamelen is opbrengstmeting op de combine of de rooier, die op gps-positie de opbrengst registreert, één van de technieken die in Smart Farming worden gebruikt.

Waarom zou je de opbrengst in kaart brengen?

Een veel gehoorde tegenwerping is dat opbrengstmeting veel tijd en geld kost. Ik ben van mening dat opbrengstmeting een relatief eenvoudige techniek is, die in de eerste aanschaf wel kosten met zich mee brengt, maar daarna vrijwel kosteloos jaarlijks data blijft genereren. Na het verzamelen van de data moet er uiteraard wel interesse van de teler zijn om tijd te besteden aan het visualiseren en analyseren van de data om er inzichten uit te halen.

Met opbrengstmeting is helaas een bekend nadeel dat je de data moet opschonen voordat je er conclusies uit kunt trekken. Tijdens het combinen en het rooien hebben de bewegingen van de machine invloed op de locatie waar de opbrengst wordt geregistreerd en dus kan het zijn dat er plaatselijk extreem hoge of juist lage waarden worden geregistreerd. Om een betrouwbaar beeld te krijgen van de opbrengst is de gangbare methode om de extreme waarden uit de data te filteren, omdat één enkele extreme waarde het kaartbeeld erg kan verstoren. Het mooiste zou zijn als de software automatisch deze punten eruit filtert, uiteraard wel transparant wat er gebeurt, maar zonder handmatige tussenstap zodat misinterpretatie wordt voorkomen.

Graanopbrengst
Graanopbrengst 2013-2016-2019; in groen de delen die boven gemiddelde opbrengst opleveren.

Benchmarking

Door in de data te duiken, kun je een benchmark opzetten. De eerste vergelijking die je kunt maken is het opbrengstverschil tussen twee of meer percelen. Je hebt zelf waarschijnlijk al een verwachting van de uitkomst, dus dat biedt je al een eerste inzicht of die verwachting uitkomt of niet.

Benchmarking
Grafiek benchmarking verschillende graanrassen.

Een gemiddelde waarde per perceel is een interessante snelle vergelijking, maar interessanter wordt het als je ook de gebruikte rassen kunt vergelijken, of de zaai- en pootdatum. Ook daar kunnen interessante patronen in naar voren komen.

Wanneer je door omstandigheden bent afgeweken van je reguliere aanpak, dan kan dat soms toch verrassende resultaten leiden. Er zijn talloze verschillen in management, zoals een andere voorvrucht, grondbewerking of andere bemesting, die zich uiteindelijk vertalen in een betere, of minder goede opbrengst. Of die managementverschillen nu bewust als experiment zijn ingezet of gewoon bij toeval zo uitgekomen zijn, maakt eigenlijk niet zoveel uit. Op dat moment is het relevant om de impact daarvan te kunnen meten.

Door het op gps-positie vastleggen van de opbrengstdata kun je de opbrengst op een kaart visualiseren. Daaruit blijkt al snel of de opbrengst vrij egaal is over het hele percelen of dat er een grote mate van variatie in zit. Ook hierbij kun je nagaan of je deze variatie verwacht is of dat er toch verrassende resultaten uit komen. Op basis van de gemeten verschillen is vaak ook een relatie te leggen met de bodem. De fysische toestand van bijvoorbeeld bodemverdichting of vochthoudend vermogen is zeker in een droger jaar een belangrijke factor van betekenis, die zich vertaald in de opbrengst.

Aardappelopbrengst
Variatie aardappelopbrengst.

Bodempotentie

Door opbrengstgegevens over de jaren heen te vergelijken komen de jaarlijks terugkerende patronen, ook over gewassen heen, naar voren. Deze patronen worden vaak uitgedrukt als bodempotentie. Het vraagt wat meer analyse en databewerking om de relatieve opbrengst te bepalen en daarmee bijvoorbeeld de delen van het perceel die structureel een boven gemiddelde opbrengst leveren in beeld te brengen.

Experimenten

Naast de effecten, die voortkomen uit natuurlijke omstandigheden en toegepast management is opbrengstmeting ook een nuttig instrument voor het verifiëren van een experiment. Het voorbeeld dat ik hierbij wil laten zien is een proef met variabele pootafstand in aardappelen. Je kunt met monsters een beeld krijgen van het effect, maar dat kost behoorlijk wat inspanning, terwijl je met de opbrengstmeting op de aardappelrooier een volledig beeld krijgt, zonder veel extra inspanning.

Variabel poten
Opbrengst van proef met variabel poten; de varianten in de proefopzet zijn aangeduid met A, B en C.

De techniek van de opbrengstmeting is er en via veel loonwerkers is die ook al beschikbaar. Ik hoop dat ik u met dit artikel heb geïnspireerd om nog eens na te denken over de mogelijkheden die interessant zijn voor uw bedrijf.

Een aantal van de voorbeelden is verzameld uit de resultaten van POP3 projecten MAXSUS en TIP, die mede gefinancierd zijn met een bijdrage uit het Europees Landbouwfonds voor Plattelandsontwikkeling (ELFPO).

‘De Databoerin’

In de rubriek ‘De Databoerin’ behandelt dataspecialist Nicole Bartelds iedere editie van de Akkerbouwkrant verschillende onderwerpen die te maken hebben met Smart Farming. Hoe kun je met slim gebruik van data je teelt verbeteren en de data uit het veld voor jou laten werken? Reacties kunt u sturen naar nicole@databoerin.nl.

Dit is een artikel uit de Akkerbouwkrant. Wil je deze thuis ontvangen? Klik hier.

Deel dit artikel

Primaire Sidebar

Recent nieuwsPartner nieuws
Lunchwebinars
2 feb

Lunchwebinars over het nieuwe GLB 2023-2027

EU-project
2 feb

EU-project onderzoekt effectiviteit digitale oplossingen duurzame landbouw

Handig
2 feb

Handig manoeuvreren op kleine percelen

Kverneland
2 feb

Kverneland stapt in mechanische onkruidbestrijding

Zeventien demonstratieprojecten voor duurzame landbouw en dertien operationele groepen EIP krijgen groen licht
31 jan

Groen licht voor 17 demonstratieprojecten en 13 operationele groepen voor duurzame landbouw

Toon meer

Meer artikelen over precisielandbouw

Lunchwebinars

Lunchwebinars over het nieuwe GLB 2023-2027

EU-project

EU-project onderzoekt effectiviteit digitale oplossingen duurzame landbouw

Haith

Haith en Grimme bundelen krachten bij mobiele optische sorteermachine

Maak uw keuze

Machines

Duurzaamheid

Gewasbescherming

Poten en zaaien

Oogst en bewaring

Marktprijzen

Ziekte en gevaren

Toon meer

Footer

Onze vakpartners

YARA Logo - 208x105 pixels
Corteva208x105
  • Adverteren
  • Contact
  • Nieuwsbrief
  • Abonneren

Copyright © 2023 Prosu Media Producties | Privacy | Algemene voorwaarden | Disclaimer

  • Nieuws
  • Machines
  • Duurzaamheid
  • Gewasbescherming
  • Poten & zaaien
  • Oogst
  • Marktprijzen
  • Ziekten & gevaren
  • Vakpartners
    • Corteva
    • Yara
  • Abonneren & meer
    • Abonneren op vakkrant Akkerbouwkrant
    • Uw abonnement op Akkerbouwkrant aanpassen
    • Adverteren
    • Contactpagina
    • Inschrijven nieuwsbrief
  • Contactpagina
  • Journal Grandes Cultures
Akkerbouwbedrijf maakt gebruik van cookies
Deze site maakt gebruik van cookies. Door op "AKKOORD" te drukken, gaat u akkoord met alle cookies. Pas uw voorkeuren aan bij instellingen als u de cookies niet (allemaal) wilt accepteren.

Zelf instellenAKKOORD
Privacy & Cookies Policy

Privacy statement

Deze website maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina's worden weergegeven. Zie ook onze <a href="https://www.akkerbouwbedrijf.nl/privacy-statement/">cookieverklaring</a>.
Advertenties

Door middel van deze cookies kunnen wij profielen en doelgroepen opbouwen van onze gebruikers zodat wij de inhoud van onze websites en apps, zoals video's en advertenties, kunnen afstemmen op de gebruiker en de content. Deze herkenning vindt plaats op bedrijfsniveau. Er worden geen persoonsgegevens verzameld.

Social media

Deze cookies kunnen worden gebruikt door de verschillende sociale media functies die we op onze website hebben geplaatst. Dit om jou in staat te stellen onze inhoud met uw vrienden en netwerken te delen. Ze bouwen een profiel van jouw interesses op. Dit kan van invloed zijn op de inhoud en berichten die je op social media ziet. Als je deze cookies niet toestaat kun je de sociale mediaknoppen wellicht niet zien of gebruiken. Deze cookies maken het ook mogelijk om embeds van YouTube, LinkedIn, Facebook, Instagram etc. te tonen in artikelen

Noodzakelijk

Noodzakelijke cookies gebruiken we om de basisfuncties van de site te kunnen laten draaien. Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens.

Opslaan en accepteren